なぜSCUEL PROJECTが必要なのか

❗ 医療業界が直面するデータ課題

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情報の断片化

医療機関の情報公開が断片的で体系化されておらず、業界全体の実態把握が困難

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調査コストの課題

個社でのデータ収集は時間・コストが膨大。大手調査会社は高額で画一的

リアルタイム性の欠如

既存統計データは年1回更新で詳細度不足。急速に変化する医療DXに対応できない

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オープンデータの限界

オープンデータは欠損との戦い—公開されているデータも情報が不完全で、そのまま使える状態ではありません

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SCUEL PROJECTの解決アプローチ

「医療業界には、まだ誰も整理していない膨大な価値あるデータが眠っている。 しかし、それを発掘・活用するコストと労力は、一企業では到底負担できない。」

複数企業が協働することで、個社では不可能な大規模データ開発を実現。 AI技術と人的品質管理を組み合わせ、従来の1/10のコストで10倍の精度のデータを提供します。

データ開発を通じた就労機会創出により、 企業の利益追求と社会課題解決を同時に実現する、 新しい循環型ビジネスモデルを構築します。

💭 なぜミーカンパニーがこの取り組みを行うのか

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使命:出会いをつくり、1人を支える

難病患者との出会いから始まったミーカンパニー。「望む医療との出会いを求める患者、救えるはずの患者との出会いを求める医師」をデータの力で結ぶことが私たちの原点です。

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データを水のように

「データを水のように誰もが潤う社会に」—清らかで豊富な水のような信頼できるデータを、蛇口をひねるように簡単にアクセスできる世界を目指しています。

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33万人の医師データベース実績

専門医・指導医の資格、経歴、難病研究・治験参画状況など、既に豊富な医療データ構築実績があり、その技術とノウハウをプロジェクトに活用します。

🎯 プロジェクト目的とビジョン

🚀 短期目的(1-2年)

  • 医療業界の「見えない情報」の可視化
  • データ収集・分析の民主化(高品質を低コストで)
  • 新たな働き方・雇用機会の創出

📈 中期目的(3-5年)

  • 医療業界のデータインフラとして定着
  • 政策立案・投資判断の基盤データ提供
  • 医療格差解消への貢献

🌟 長期ビジョン(5年以上)

  • 医療業界のDX推進エンジンとして機能
  • データドリブンな医療政策・経営の標準化
  • 持続可能な医療システム構築への貢献

革新的なデータ開発アプローチ

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ニーズファースト

作ってから販売するのではなく、先行予約でニーズを確認してから開発。無駄のない、本当に求められるデータと分析を提供します。

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AI×ビッグデータ

先進的なデータ解析技術とビッグデータ処理により、従来では不可能だった推測データ開発と予測分析を実現。

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社会貢献型開発

データ収集・確認作業を通じた新たな就労機会創造により、社会課題解決と経済循環の両立を推進。

社会的インパクトと持続可能性

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雇用創出と多様な働き方

データ収集、確認チェック、入力業務等を通じて、在宅ワーク、パートタイム、障がい者雇用など多様な就労形態を創出。デジタルデバイド解消にも貢献。

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医療業界の透明性向上

透析施設情報や医療DX進捗の可視化により、患者の医療機関選択支援と業界全体の質的向上に貢献。医療格差是正を推進。

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循環型経済モデル

企業ニーズ → データ開発 → 就労機会創出 → 社会課題解決の好循環を構築。持続可能な社会実現に向けた新しいビジネスモデル。

  • 高精度データセット(AI解析・人的検証済み・欠損値推測補完)
  • 導入傾向分析レポート(時系列・規模別・推移予測・データ補完済み)
  • デジタル化進捗予測レポート(将来シナリオ分析)
  • 市場機会分析書(未導入施設ターゲティング・推測データ含む)
  • 競合他社動向分析(ビッグデータ解析・欠損情報補完)
  • 営業戦略提案書(AI推奨ターゲティング)
  • 予測ダッシュボード
  • 活用例: 製品企画、営業戦略、市場予測、投資判断