人物タグデータセットは、医師の専門領域を疾患や部位レベルで深掘りすることを可能にします。タグ化の対象には、専門分野、診療科目、学会資格、研究履歴（jRCT/KAKEN/厚生労働省科学研）などが含まれます。これにより、同じ診療科内でも特定の疾患や部位に特化した医師を抽出できるため、ターゲティングの精度が向上します。例えば、整形外科の専門医の中から「膝関節」や「変形性関節症」に特化した医師を特定することで、より詳細な市場分析や戦略的アプローチが可能になります。また、希少疾患に対応できる医師をリストアップし、重点的なアプローチを行うことにも活用できます。

AI解析との相性

人物タグデータセットはAI解析との相性が非常に高く、大量データの効率的な処理と高度な分析を可能にします。タグデータは統制語や同義語として正規化されており、AIモデルが容易に理解・活用できる形式で提供されます。これにより、特定条件に合致する医師を迅速に抽出でき、市場動向の予測や地域医療への影響度分析など、高度なインサイトを得ることができます。また、複雑なデータ構造をシンプルに整理することで、AIによるパターン認識や予測精度の向上にも寄与します。