医療情報システムと電子カルテ導入に関するデータセットは、医療機関のデジタル化状況を詳細に把握するための情報を提供します。院内処方、オーダリングシステムの導入状況、電子カルテシステムの導入時期も推定可能で、医療機関のデジタル化の進展を把握できます。
電子カルテ導入年月データセット
毎年更新
病院
「導入から5年」を見える化。電子カルテの導入・更新年月を時系列で把握。
「いつ導入されたか」がわかることで、「いつ動くか」が見えてくる。
電子カルテ導入年月データセットは、病院の電子カルテ導入や更新の時期に関する情報を提供します。病院のホームページや過去のお知らせ情報から収集されたデータを基に、電子カルテの導入年月や更新時期を推測することができます。データセットには、導入内容(導入、更新、または両方)や掲載年月が含まれています。この情報を活用することで、電子カルテの更新時期を把握し、営業タイミングを効率的に計画することが可能です。特に、医療IT関連企業はこのデータセットを用いて、電子カルテのリプレイスや更新の機会を特定し、効果的な営業戦略を立てることができます。

仕様書
電子カルテ導入年月
項目名 | サンプル項目 | 備考 |
---|---|---|
SCUEL_ID | m02gubc** | |
データ更新年月日 | 2025-02-01 | |
電子カルテ導入年月_内容 | 1 | 0:導入 / 1:更新 / 2:導入・更新 / 空:その他 |
電子カルテ導入年月_掲載年月 | 2023-03 |
医療情報システムデータセット
毎年更新
病院
診療所
医療情報システムの最新の導入状況を詳細に把握できる「医療情報システムデータセット」。院内処方、電子カルテ、オーダリングシステム(検査・処方・予約)の導入状況を収録。各医療機関のシステム化レベルを分析でき、ICT製品の需要予測や効果的な営業戦略立案を支援します。過去データとの比較により、システムの導入時期も推定可能で、医療機関のデジタル化の進展を時系列で把握できます。
電子カルテの導入有無
SCUELデータベースの電子カルテ導入有無と診療科目をクロス集計することで、診療科別のIT化傾向を可視化できます。たとえば産科や産婦人科では、分娩件数と併せた分析、精神科では外来患者数や診療内容と組み合わせるような分析を通じて導入施設の傾向が見えてきます。
仕様書
医療情報システム
項目名 | サンプル項目 | 備考 |
---|---|---|
SCUEL_ID | m02gubc** | |
データ更新年月日 | 2024-04-18 | |
院内処方 | 0 | 1=院内処方有 0=院内処方無 空=不明 |
電子カルテ | 1 | 1=導入済 空=不明 |
オーダリング_検査 | 1 | 1=導入済 空=不明 |
オーダリング_処方 | 1 | 1=導入済 空=不明 |
オーダリング_予約 | 1 | 1=導入済 空=不明 |