M&A仲介では、案件化後に財務や実勢は拾えますが、ソーシング段階での“目利き”が案件の質を決めます。SCUELは法人売上や分院ごとの売上はもちろん、周辺の医療機関の外来ボリュームや院長の年齢層まで掴める。簡易DDレベルでの判断がつきやすくなり、買い手に刺さる案件をより効率的に組成できるようになりました。
導入前の課題
案件化前に使っていたリストは属性が浅く、ソーシング段階で“売れる”かどうかのあたりが付けづらく、選別に時間がかかっていた。
法人単位の情報はあっても、分院別の事業規模や診療内容が見えず、部分譲渡や一部切り出しの提案がしづらかった。
外来の流入状況やエリア内の医療ニーズ、医師の年齢など、将来的な収益ポテンシャルを裏付ける材料が不足していた。
導入後・導入効果
SCUELの事業所データで、法人全体の売上と分院ごとの収益が可視化され、初期スクリーニング段階でのバリュエーション精度が向上。
「在宅対応の有無」「患者数」「売上や利益」「開設者年齢」など条件で絞り込め、買い手の条件にマッチしたターゲット抽出が一括で可能に。
周辺医療機関の外来患者数推移や医師年齢情報により、施設の地域ポテンシャルを定量的に評価でき、簡易DDに活用できている。
