新規参入領域で網羅的・客観的な医師ターゲティングを実現

SCUELの豊富なデータ項目を組み合わせて使用することで、ターゲットのクライテリア設定自由度が増し、納得度の高いターゲットの絞り込みが実現できた。今後はデータベースを構築することで、医師の異動に対応するカスタマイズも容易になると考える。

導入前の課題

自社としては新規参入となる難病の治療薬の上市を控えており、先行薬のターゲット医師だけでなく対象疾患の専門医を漏れなくカバーしたい。

各領域専門医では広すぎるので、MRが効率的に活動できるように、関連性が高い疾患・検査に関わる度合いが上位の医師をターゲットにしたい。

社内に知見が少ない領域において、MRの納得感が得られるターゲットリストを作る必要がある。

自社でターゲット施設を選定した上で、そこに所属する領域専門医や難病指定医など、関わる可能性のある医師を網羅的に取得した。

疾患名や検査などのタグをはじめ、豊富な項目を付与したことで、クライテリアの設定自由度が増し、納得感のある絞り込みができた。

公的なデータをもとに定量評価したこと、また、スコアと売上データに相関が見られたことで、ロジックへの理解が得られた。