Data Quality

正確なデータが命を救う。

医療の現場には、適切な治療法を求める患者さんと、その知識と技術で応えたい医師、
そして医薬品、医療機器、ICTなどが存在します。
これらを実現するには正確なデータが必要ですが、現実は厳しく、現在の日本では、誰もが安心して利用でき、かつ高い精度と利便性を兼ね備えた包括的な医療関連データベースは存在していません。

情報の更新遅れ、医療機関の開閉業、情報公開への消極性など、様々な課題があります。
SCUELはこれらの課題に対し、独自の技術を駆使してデータの精度を高める取り組みを行っています。

Data Quality
  • AIと人の目を活用したハイブリッドデータ開発

    SCUELデータベースの品質を支えるのは、AIと人の目を組み合わせたハイブリッドデータ開発です。AIは自然言語処理で大量データを解析、不要な情報を除去し表記揺れを修正。データの一貫性を高めます。
    一方、人の目はAIが見落とす文脈や専門用語を理解し、適切に分類。最終検品では、人間の専門知識を活かしデータの信頼性を確保します。
    このAIと人間の協働により、SCUELは高精度かつ効率的なデータ開発を実現。医療情報の信頼性向上に貢献しています。

    AIと人の目を活用したハイブリッドデータ開発
  • 持続的に利用できる信頼性の高いID

    SCUELは、持続的に利用できる信頼性の高いID基盤を提供。
    医療機関コードは変更される場合がある一方、SCUEL IDは原則変更されず、データ重複を防ぎ連携を円滑化。
    SCUEL法人コードは、法人番号に加え、統合情報を管理しやすい形に加工。合併や変更履歴も確認でき、組織再編に柔軟対応。
    SCUELは高品質と使いやすさを両立したデータ基盤を提供します。

    持続的に利用できる信頼性の高いID
  • 多面的かつ多段階のデータ検証

    SCUELは、多面的かつ多段階のデータ検証で医療情報の信頼性を追求しています。
    厚生労働省統計値や都道府県別データとの比較、前月データとの比較分析で変動をチェック。
    外れ値・異常値の確認、データ格納率のチェックでデータの偏りを監視。
    データの可視化で異常値を早期発見し、異体字も補完。
    無作為サンプリングによる精度検証と人の目による最終確認で、信頼性を確保。
    これらの多角的な検証プロセスを経て、SCUELは高品質な医療情報を提供しています。

    多面的かつ多段階のデータ検証
  • データ仕様書・説明書等のドキュメント

    SCUELは、データ品質へのこだわりを利用しやすいドキュメントで表現します。
    データベースの構造、フィールド定義、データ形式を詳細に記述した仕様書・説明書を提供。医療・介護の専門用語も解説し、業界特有の情報を分かりやすく伝えます。
    利用例や注意点も盛り込み、スムーズな導入・運用を支援。定期的な更新で最新情報を提供し、データとドキュメントでお客様のビジネスをサポートします。

    多面的かつ多段階のデータ検証
  • データコンディションや制約事項の説明

    SCUELは、データ品質へのこだわりとして、データコンディションや制約事項の詳細な説明を提供しています。
    オープンデータには欠損値やカバレッジの偏り、更新頻度の違いなど、様々な制約があります。これらがお客様の分析や業務利用に支障をきたさないよう、以下の取り組みを行っています。

    ・データご契約前の詳細説明
    ・各データ項目の精度や信頼性の明示
    ・データの欠損率や更新頻度の開示
    ・地域や施設種別ごとのカバレッジ情報の提供
    ・データ利用における注意事項の明確化

    さらに、外れ値や信頼性を示すフラグを提供し、お客様のニーズに合ったデータ選択と適切な分析を可能にしています。SCUELは、透明性の高いデータ提供と使いやすさの向上で、お客様の意思決定とデータ活用をサポートしています。

    データコンディションや制約事項の説明
  • 欠損補完 / 推測データの開発

    SCUELは、データ品質向上のため、欠損補完と推測データの開発に注力しています。長年蓄積したデータベースとビッグデータ処理技術を活用し、高精度な補完と推測を実現しています。

    ・統計的手法による欠損値の補完
    ・機械学習アルゴリズムを用いた推測データの生成
    ・複数のデータソースを組み合わせた情報の補完
    ・時系列データの傾向分析による予測値の算出

    これらの手法により、信頼性の高いデータセットを提供し、顧客の意思決定や分析をサポートしています。補完・推測データには適切なフラグを付与し、透明性も確保しています。

    最近では、クローズドデータとの組み合わせによる高度な推測データ開発も行っています。例えば、医療機関へのアンケートや製品納入データとSCUELデータベースを掛け合わせ、納入傾向のある施設の特徴を抽出し、類似施設や導入可能性の高い施設を評価するデータを作成。顧客企業のマーケティング戦略や営業活動の効率化に貢献しています。

    欠損補完 / 推測データの開発

正確なデータが医療を支える。
AIと医療の未来。

なぜ、ここまで正確なデータにこだわるのでしょうか。
それは、医療の世界では適切な治療との出会いが生死を分けることがあるからです。

信頼性の低いデータは、組織の効率だけでなく、患者の信頼を損ない、最悪の場合は人命を危険にさらす可能性があります。
一方で、正確なデータは医療の質、生活を向上させる力を大きく向上させる可能性を秘めています。AI活用が重要になる今、ノイズの少ないデータであるほど正確な分析、AI活用が可能になります。SCUELデータベースを活用することで、患者は自身の症状や条件に最適な医療機関や専門医を見つけやすくなり、適切な診断や治療を受ける機会を増やすことができます。

このようなデータの持つ力と可能性を深く理解しているからこそ、SCUELは日々データの精度向上に努めています。
私たちは、高品質なデータが医療の未来を変え、多くの命を救う鍵になると確認しているため、
最新の技術と方法を駆使し、データの品質向上に全力を注いでいます。