自社顧客の情報を元に、ホワイトスペースを発見。
類似性の高い施設をセグメント分けし、納得度の高いターゲティングリストを作成

SCUEL Analyticsは、データ群を比較することで特徴的な違いを浮き彫りにします。自社製品の導入状況で比較すれば、未導入施設に潜む意外なニーズや、注力すべきセグメントの発見につながり、競合製品の導入状況で比較すれば、他社の強みや弱みの発見につながります。SCUEL Analyticsの強みは、この柔軟な分析対象の設計に対して、1,000項目を超える詳細なデータ項目を比較分析ができる点。これにより、想定外のセグメントを発見したり、顧客傾向を可視化することで、戦略的な営業・マーケティング活動を支援します。

（例）クリニック向けの医療機器のターゲティング

他社顧客のデータを収集し分析することで、強みと弱みを把握。
自社の強みを活かしたリプレイス施策を実現。

他社製品の納入先情報をSCUEL Analyticsで分析し、リプレイス戦略を高度化しませんか？ 顧客データをお持ちでなくても、SCUEL RDで調査、またはアンケートで収集可能です。分析では、競合製品導入施設の施設規模、専門医の有無、診療実績などを詳細に把握。SCUELの強みである詳細な施設情報との掛け合わせで、貴社製品が刺さる明確な理由を見つけ出し、最適なアプローチを構築。データに基づいた、成約率の高い営業戦略を実現します。

アンケート分析だけでは得られない、背景情報を加味した分析を。
セグメントごとのTier分析、Tierごとの営業スクリプトの作成を支援。

貴社の課題に合わせたアンケート調査から、SCUEL Analyticsで本当に必要なターゲットを見つけませんか？ 属性、施設基準、回答内容を掛け合わせた詳細なTier分析で、見込みの高い顧客セグメントを明確化。ターゲットリスト作成はもちろん、その後の最適な営業戦略までワンストップでサポート。データに基づいた、費用対効果の高いマーケティングを実現します。

アンケート回答だけでは得られない
施設属性も加味した分析

アンケート回答内容や、回答者個人の属性分析の他だけではなく、回答者の施設情報（≒院長、医療機関の機能や状況）を含めた集計・分析を行います。

セグメント別の施設数が分かる
Tier分析・リスト作成

アンケート回答内容や、回答者個人の属性分析の他だけではなく、回答者の施設情報（≒院長、医療機関の機能や状況）を含めた集計・分析を行います。

視聴データを分析し、医師群の特徴を可視化。
医師の反応に合わせた施策でプロモーション効果を最大化。

オンラインコンテンツの視聴状況データをSCUEL Analyticsにかければ、「誰に」「どんな」情報が響くのかが明確になります。年齢層、専門領域、施設規模…視聴傾向とSCUELの豊富なデータを掛け合わせれば、顧客ニーズに合致したコンテンツ企画が可能に。興味関心の高い層へ重点的にアプローチすることで、費用対効果の高い情報発信を実現します。

（例）オンラインコンテンツ視聴医師の分析・評価

分析テーマに応じて設定した医師群・所属施設群の属性を比較
反応が良かった医師/悪かった医師に共通する要因（専門領域・年齢・施設機能等）を探索

複数年分のSCUELデータベースを活用し、過去傾向から将来を予測。
新製品導入可能性、患者数が増加可能性など、様々な分野に応用可能。

SCUEL Analyticsは、SCUELデータベースの経年データを活用し、時点ごとのデータを比較して差分や傾向を分析し、将来の予測を行うことも可能です。過去のデータを基に、特定の変化軸（例：製品やサービスの導入状況）を抽出。その後、導入施設と未導入施設を比較し、診療科目数や外来患者数、施設基準の届出状況などの特徴的な傾向を明らかにします。この分析結果をもとに、将来的に導入可能性が高い施設を特定し、ターゲティングや営業戦略の立案に活用します。この手法は、様々な分野に応用可能で、データに基づいた効率的なマーケティング活動を支援します。

（例）口腔スキャナの導入可能性の高い施設の予測

お客様が保有している医薬品売上データと、SCUELの施設変化データを活用。
ジェネリック医薬品における薬局のポテンシャルを評価し、エリア戦略をサポート。

SCUEL Analyticsは、ジェネリック医薬品の導入ポテンシャルが高い薬局を特定し、エリア戦略を支援することもできます。お客様が保有する売上データとSCUELデータベースを組み合わせ、薬局の特徴をスコアリングして分析。例えば、薬剤師数や処方箋枚数、後発医薬品調剤体制加算の届出状況、近隣医療機関数などの要素を基に店舗ごとにスコアを算出。この結果を、MR配置や訪問計画の最適化に活用することで、営業活動の効率化と成果向上を実現します。

（例）薬局売上ポテンシャルのある地域と施設をターゲティング

店舗をエリア別にスコア評価したデータ例